新技術(shù)促進(jìn)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)變革

我們來看新一輪科技革命產(chǎn)業(yè)變革，給機(jī)器人產(chǎn)業(yè)帶來的改變。新興技術(shù)的演進(jìn)速度是非?？斓?。比如通信，從1G到現(xiàn)在的5G，甚至6G都已經(jīng)在緊鑼密鼓的研發(fā)當(dāng)中。在4G之前，通信和互聯(lián)網(wǎng)提升了很多場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)便利程度。而5G之后，通信技術(shù)正在向產(chǎn)業(yè)滲透。5G本身的高速度、低時(shí)延、超高容量等，在工業(yè)場(chǎng)景下都是很好的應(yīng)用。

通信之外，人工智能技術(shù)也在快速發(fā)展，比如從計(jì)算智能到感知智能，再到認(rèn)知智能，AI技術(shù)也在快速發(fā)展。未來真正實(shí)現(xiàn)智能制造之后，智能家居、智能社區(qū)、智能服務(wù)才會(huì)有立足點(diǎn)。

除了5G和AI，新材料也給機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了重要的助推作用，甚至改變今后機(jī)器人的產(chǎn)品形態(tài)。例如現(xiàn)在很多機(jī)器人都是機(jī)械結(jié)構(gòu)，而未來肌肉材料、液態(tài)金屬等，對(duì)于今后機(jī)器人結(jié)構(gòu)的變化影響是非常大的?，F(xiàn)在機(jī)器人的感知可能需要各種各樣的傳感器，而未來新型材料本身可能就具有感知功能。

一個(gè)測(cè)試版本的醫(yī)護(hù)機(jī)器人，給病人喂飯，完全用柔性的新型骨骼材料打造，已經(jīng)沒有機(jī)械產(chǎn)品的痕跡了。所以新材料對(duì)于機(jī)器人技術(shù)來說，也會(huì)發(fā)生革命性的變化。

云計(jì)算的應(yīng)用

云計(jì)算在toC端已經(jīng)應(yīng)用得很成熟了，而在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用其實(shí)還沒想象中那么普及。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體離不開硬件平臺(tái)、軟件平臺(tái)、應(yīng)用層產(chǎn)品等。從某種角度來說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是把人、機(jī)、物連接起來。這些都需要依靠云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)。

機(jī)器人需要與產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步融合

技術(shù)發(fā)展再快，也需要與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合，轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。而現(xiàn)在新技術(shù)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)鏈端開始出現(xiàn)了很多很不錯(cuò)的應(yīng)用。新的模式，新的業(yè)態(tài)都會(huì)成為技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合的催化劑。比如車聯(lián)網(wǎng)和無人駕駛，以及未來的機(jī)器人向智能機(jī)器人發(fā)展，甚至是柔性制造等。這些新興技術(shù)只有真正跟產(chǎn)業(yè)融合協(xié)同起來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)今后才有可能。

新一輪科技革命的多點(diǎn)突破與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度融合、多學(xué)科交叉，是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。例如機(jī)器人與5G的融合協(xié)同發(fā)展，使得機(jī)器人的工作范圍能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程服務(wù)、遠(yuǎn)程監(jiān)控的能力。再比如工業(yè)場(chǎng)景的實(shí)時(shí)性需求，如巡檢機(jī)器人對(duì)生產(chǎn)制造工藝流程的監(jiān)控等。

還有我們國家首例通過5G遠(yuǎn)程操作的外科手術(shù)，都是得到了5G通訊的支持。以及協(xié)作機(jī)器人，更是感知技術(shù)、認(rèn)知技術(shù)等與新材料融合協(xié)同，未來的一些制造原理都會(huì)發(fā)生變化。

與云計(jì)算的協(xié)同融合，一定會(huì)提高機(jī)器人在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同。所以，機(jī)器人與5G、AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等的協(xié)同融合，再在產(chǎn)業(yè)端落地，是未來機(jī)器人技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的重要趨勢(shì)。

“機(jī)器人自動(dòng)化的轉(zhuǎn)型正在加快傳統(tǒng)和新興行業(yè)的步伐，”IFR主席Milton Guerry表示，“越來越多的公司正在意識(shí)到機(jī)器人技術(shù)為其業(yè)務(wù)提供的眾多優(yōu)勢(shì)?！?/p>

1 – 新行業(yè)采用的機(jī)器人：相對(duì)較新的自動(dòng)化領(lǐng)域正在迅速采用機(jī)器人。消費(fèi)者行為正在推動(dòng)公司滿足對(duì)產(chǎn)品和交付的個(gè)性化需求。

電子商務(wù)革命是由新冠大流行驅(qū)動(dòng)的，并將在 2022 年繼續(xù)加速。今天全球安裝了數(shù)千臺(tái)機(jī)器人，而五年前這一領(lǐng)域還不存在。

為了解決勞動(dòng)力短缺問題，以前沒有考慮過自動(dòng)化的公司將重新考慮。依賴服務(wù)人員的企業(yè)，如零售和餐館，無法填補(bǔ)職位空缺，因此，我們可以期待看到他們投資自動(dòng)化以滿足顧客的需求。交付和物流、建筑、農(nóng)業(yè)等相對(duì)較新的機(jī)器人客戶行業(yè)受益于日益進(jìn)步的技術(shù)。

2 – 機(jī)器人更易于使用：實(shí)施機(jī)器人可能是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，但新一代機(jī)器人更易于使用。用戶界面有一個(gè)明顯的趨勢(shì)，允許簡(jiǎn)單的圖標(biāo)驅(qū)動(dòng)編程和機(jī)器人的手動(dòng)引導(dǎo)。機(jī)器人公司和一些第三方供應(yīng)商正在將硬件包與軟件捆綁在一起以簡(jiǎn)化實(shí)施。這種趨勢(shì)可能看起來很簡(jiǎn)單，但專注于完整生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)品通過減少工作量和時(shí)間來增加巨大的價(jià)值。

低成本機(jī)器人技術(shù)的趨勢(shì)還包括易于設(shè)置和安裝，在某些情況下預(yù)先配置了特定的應(yīng)用程序。供應(yīng)商提供結(jié)合夾具、傳感器和控制器的標(biāo)準(zhǔn)程序。應(yīng)用商店為各種應(yīng)用程序提供程序例程，并支持低成本的機(jī)器人部署。

3 – 機(jī)器人和人類技能提升：越來越多的政府、行業(yè)協(xié)會(huì)和公司看到了對(duì)下一代早期機(jī)器人和自動(dòng)化教育的需求。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)線之旅將聚焦教育和培訓(xùn)。除了內(nèi)部培訓(xùn)工人外，外部教育途徑可以加強(qiáng)員工學(xué)習(xí)計(jì)劃。abb、fanuc、kuka 和 YASKAWA 等機(jī)器人制造商每年在 30 多個(gè)國家/地區(qū)的機(jī)器人課程中都有 10,000 到 30,000 名參與者。

機(jī)器人技術(shù)正在使工廠工人的工作狀況變得更好。正如最近的“大辭職”所表明的那樣，人們希望在一個(gè)可以建立事業(yè)的現(xiàn)代環(huán)境中工作。機(jī)器人技術(shù)的新培訓(xùn)機(jī)會(huì)對(duì)公司和員工來說都是雙贏的戰(zhàn)略：枯燥、骯臟和危險(xiǎn)的任務(wù)可以自動(dòng)化，同時(shí)人們學(xué)習(xí)未來工業(yè)工作場(chǎng)所的關(guān)鍵技能，并在整個(gè)職業(yè)生涯中增加他們的收入潛力。

4 – 機(jī)器人保障生產(chǎn)：貿(mào)易緊張局勢(shì)和 COVID-19 正在推動(dòng)制造業(yè)重新貼近客戶。供應(yīng)鏈問題導(dǎo)致公司考慮將自動(dòng)化作為解決方案的近岸業(yè)務(wù)。

來自美國的一項(xiàng)特別具有啟發(fā)性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，自動(dòng)化如何幫助企業(yè)恢復(fù)營業(yè)：根據(jù)推進(jìn)自動(dòng)化協(xié)會(huì) (A3) 的數(shù)據(jù)，2021 年第三季度美國的機(jī)器人訂單同比增長 35%。2020年，超過一半的訂單來自非汽車行業(yè)。

這種創(chuàng)紀(jì)錄的增長不僅僅是機(jī)器人技術(shù)——機(jī)器視覺、運(yùn)動(dòng)控制和電機(jī)也出現(xiàn)了大幅增長。IFR 秘書長Susanne Bieller 博士說：“新冠大流行以及由此導(dǎo)致的供應(yīng)鏈和勞動(dòng)力供應(yīng)中斷似乎是許多人證明投資合理性所需的推動(dòng)力?！?“最有可能投資自動(dòng)化的公司，是那些已經(jīng)考慮了一段時(shí)間但還沒有邁出最后一步的公司?！?/p>

5 – 機(jī)器人支持?jǐn)?shù)字自動(dòng)化：在 2022 年及以后，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)將成為未來制造業(yè)的關(guān)鍵推動(dòng)力。生產(chǎn)者將對(duì)從智能自動(dòng)化流程收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以做出更明智的決策。憑借機(jī)器人共享任務(wù)和通過人工智能學(xué)習(xí)的能力，公司還可以在新環(huán)境中更輕松地采用智能自動(dòng)化，從建筑到食品和飲料包裝設(shè)施再到醫(yī)療保健實(shí)驗(yàn)室。

機(jī)器人人工智能正在成熟，學(xué)習(xí)機(jī)器人正在成為主流。該行業(yè)已經(jīng)過了試點(diǎn)階段，我們可以期待在 2022 年看到這些技術(shù)的更大規(guī)模部署。